Preparar os participantes para exercer carreiras que estão entre as de maior demanda profissional nos próximos anos.

Todo indivíduo interessado em conhecer e atuar em uma das profissões da área de Ciência de Dados.  

Ciência de dados é voltada para o estudo e a análise de dados econômicos, financeiros e sociais, sejam eles estruturados ou não, onde extraímos conhecimento, detectamos padrões e/ou obtemos insights para possíveis tomadas de decisão.

A ciência de dados não é só o aprendizado de máquina, assim vamos navegar por toda trilha da formação de um profissional para atuar nesta área, e possibilitar uma formação com maior magnitude, trabalhando o desenvolvimento pessoal dos alunos e os preparando para uma sociedade e um mercado de trabalho em transformação.

Nesta formação vamos navegar por Dados do “tipo” certo, aqueles que oferecem impactos positivos aos negócios e à sociedade.

Vamos estimular os alunos a formar um pensamento científico, estruturado, técnico, social e humano.

Ao final deste estudo, os participantes estarão aptos para garimpar, manusear, produzir e traduzir os dados para que os impactos sejam gerados. 

O desenvolvimento do curso ocorre com desafios reais, oriundos de empresas parceiras, e a avaliação final é a apresentação do MVP (mínimo produto viável).

Duração do curso: 360 horas

Ensino médio completo.

Módulo I – Imersão Digital, Desenvolvimento Pessoal e a Ciência de Dados

Carga Horária: 36 horas

Professores: Hilda Raquel Sicuto, Suzana Mattos, Mônica Orsolini e Tânia Leal

Serão abordados as mudanças da sociedade com a chegada dos novos modelos produtivos e os novos conceitos como a Era da Troca, da Colaboração, o Despertar da Criatividade e Inovação que estão desenhando a sociedade do futuro.

Também vamos abordar o desenvolvimento pessoal e profissional do indivíduo, para que seja percebida a importância do ser humano em relação à inovação, criação e aplicação das novas tecnologias, bem como ter consciência das consequências que seu trabalho terá sobre a sociedade no futuro, quer seja como desenvolvedor ou líder.

Módulo II – Fundamentos de Tecnologia para Ciência de Dados

Carga Horária:  90 horas

Professores: Alexandre Figueiró, Guiherme Sicuto, Raquel Sicuto, Janete Ribeiro, Alexandre Soares, Gabriel SIcuto, Daniel Gatti

Serão abordados os temas para formar os alunos para atuação com tecnologia voltada à Ciência de Dados.

Vamos abordar desde os métodos de gestão ágeis para projetos de TI, passando pelo pensamento lógico, programação, legislação vigente para o uso dos dados, segurança da informação, entre outros.

Neste módulo o aluno que nunca teve nenhuma vivência com programação e TI, sairá apto a desenvolver programas e estruturar bases de dados. Os que já possuem o conhecimento em TI, terão toda a base para estruturar modelos de dados e aprender a programação Python.

O Python é a linguagem mais utilizada em todo mundo e será usada no módulo técnico de Ciência de Dados, quando será incorporada a característica para programação voltada à Ciência de Dados.

Módulo III – Oficina Ágil – UX e Design Thinking para projetos de Ciência de Dados

Carga Horária:  57 horas

Professores: Raquel SiIcuto, Edemilson Nunes, Fernanda de Oliveira, Joana Ritter, Tânia Leal, Mentores Funcionais e Técnicos

Este módulo tem como objetivo capacitar os alunos a atuarem com Experiência do Usuário (UX) e Design Thinking (DT) na execução de projetos de Ciência de Dados. Serão apresentados frameworks para auxiliar na execução de projetos da área de Ciência de Dados. 

Módulo IV – Ferramentas Técnicas para Projetos de Ciência de Dados

Carga Horária:  168 horas

Professores: Raquel SIcuto, Edemilson Nunes, Fernanda de Oliveira, Joana Ritter, Tânia Leal, Mentores Funcionais e Técnicos

Neste módulo, você terá as aulas que o capacitarão em várias ferramentas e técnicas para criar projetos e soluções da área de Ciência de Dados.

Você vai ser apresentado as técnicas matemáticas e estatísticas fundamentais a serem usados em projetos de dados; irá aprender a buscar, coletar e tratar os dados; aprenderá a usar o Python para projetos de dados; irá desenvolver modelos clássicos de Machine Learning (ML); aprenderá a fazer avaliação da qualidade dos modelos aplicados; irá criar modelo de dados não estruturados NLP (textos) e Visão Computacional (Vídeos); conhecerá a plataforma IBM Watson, Microsoft Azure e ferramentas para visualização de dados com ênfase no Power BI, por último vamos falar de projetos de Big Data.

Valor:  R$ 8.600,00

Programa Mulher: 15% desconto no valor total

Programa Recolocação: 15% de desconto no valor total. Número limitado de vagas.

Bolsa de estudo: Número limitado de bolsas, de acordo com a política de avaliação vigente.

·         Estar desempregado ou ser o arrimo de família. Apresentar os documentos: demonstrativo de recebimentos (se empregado), declaração de quantas pessoas são dependentes (se for arrimo), declaração do último imposto de renda (se declarante) e comprovante de endereço.

FORMA DE PAGAMENTO: em até 12 vezes, boleto ou cartão de crédito.