CURSOS REMOTOS

Ciência de Dados

Preparar os participantes para exercer carreiras que estão entre as de maior demanda profissional nos próximos anos.

Todo indivíduo interessado em conhecer e atuar em uma das profissões da área de Ciência de Dados.  

Ciência de dados é voltada para o estudo e a análise de dados econômicos, financeiros e sociais, sejam eles estruturados ou não, onde extraímos conhecimento, detectamos padrões e/ou obtemos insights para possíveis tomadas de decisão.

A ciência de dados não é só o aprendizado de máquina, assim vamos navegar por toda trilha da formação de um profissional para atuar nesta área, e possibilitar uma formação com maior magnitude, trabalhando o desenvolvimento pessoal dos alunos e os preparando para uma sociedade e um mercado de trabalho em transformação.

Nesta formação vamos navegar por Dados do “tipo” certo, aqueles que oferecem impactos positivos aos negócios e à sociedade.

Vamos estimular os alunos a formar um pensamento científico, estruturado, técnico, social e humano.

Ao final deste estudo, os participantes estarão aptos para garimpar, manusear, produzir e traduzir os dados para que os impactos sejam gerados. 

O desenvolvimento do curso ocorre com desafios reais, oriundos de empresas parceiras, e a avaliação final é a apresentação do MVP (mínimo produto viável).

Duração do curso: 360 horas

Ensino médio completo.

Módulo I – Imersão Digital, Desenvolvimento Pessoal e a Ciência de Dados

 

Carga Horária: 36 horas

Professores: Hilda Raquel Sicuto, Suzana Mattos, Mônica Orsolini e Tânia Leal

Serão abordados as mudanças da sociedade com a chegada dos novos modelos produtivos e os novos conceitos como a Era da Troca, da Colaboração, o Despertar da Criatividade e Inovação que estão desenhando a sociedade do futuro.

Também vamos abordar o desenvolvimento pessoal e profissional do indivíduo, para que seja percebida a importância do ser humano em relação à inovação, criação e aplicação das novas tecnologias, bem como ter consciência das consequências que seu trabalho terá sobre a sociedade no futuro, quer seja como desenvolvedor ou líder.

Imersão Digital

Raquel Sicuto

Sociedade do futuro

Suzana Mattos

Relacionamentos Interpessoais

Suzana Mattos

Competencias do Futuro

Suzana Mattos

Talentos e Competências em TI – Dicas CV, Linkedin

Mônica Orsolini

Ciência de Dados agregando valor ao negócio

Tânia Leal

Módulo II – Fundamentos de Tecnologia para Ciência de Dados

 

Carga Horária:  90 horas

Professores: Alexandre Figueiró, Guiherme Sicuto, Raquel Sicuto, Janete Ribeiro, Alexandre Soares, Gabriel SIcuto, Daniel Gatti

Serão abordados os temas para formar os alunos para atuação com tecnologia voltada à Ciência de Dados.

Vamos abordar desde os métodos de gestão ágeis para projetos de TI, passando pelo pensamento lógico, programação, legislação vigente para o uso dos dados, segurança da informação, entre outros.

Neste módulo o aluno que nunca teve nenhuma vivência com programação e TI, sairá apto a desenvolver programas e estruturar bases de dados. Os que já possuem o conhecimento em TI, terão toda a base para estruturar modelos de dados e aprender a programação Python.

O Python é a linguagem mais utilizada em todo mundo e será usada no módulo técnico de Ciência de Dados, quando será incorporada a característica para programação voltada à Ciência de Dados.

Gestão de Projetos

Alexandre Figueiró

Métodos Ágeis e SCRUM

Alexandre Figueiró

Lei Geral de Proteção de Dados

Guilherme Sicuto

Seguranca da Informacao

Guilherme Sicuto

Pensamento Lógico

Raquel Sicuto

Pré-working – Ambientes

Jhean Camargo

Banco de Dados e SQL

Janete Ribeiro

Introdução à Programação – SQL

Alexandre Soares

Introdução à Programação – Python

Gabriel Sicuto

Fundamentos do Lean e Management 3.0

Daniel Gatti

 

Módulo III – Oficina Ágil – UX e Design Thinking para projetos de Ciência de Dados

 

Carga Horária:  57 horas

Professores: Raquel SiIcuto, Edemilson Nunes, Fernanda de Oliveira, Joana Ritter, Tânia Leal, Mentores Funcionais e Técnicos

Este módulo tem como objetivo capacitar os alunos a atuarem com Experiência do Usuário (UX) e Design Thinking (DT) na execução de projetos de Ciência de Dados. Serão apresentados frameworks para auxiliar na execução de projetos da área de Ciência de Dados. 

 

Trilha de Projeto de Ciência de Dados

Raquel Sicuto

Design Thinking e UX – Teoria e Prática

Edemilson/Fernanda/Joana

Lab. do Projeto da Oficina Ágil

Edemilson/Fernanda/Joana

Apresentação Projeto TCC (final)

Tânia/Mentores

Apresentação Protótipo Mód II – banca

Edemilson/Fernanda/Joana

 

Módulo IV – Ferramentas Técnicas para Projetos de Ciência de Dados

 

Carga Horária:  168 horas

Professores: Raquel SIcuto, Edemilson Nunes, Fernanda de Oliveira, Joana Ritter, Tânia Leal, Mentores Funcionais e Técnicos

Neste módulo, você terá as aulas que o capacitarão em várias ferramentas e técnicas para criar projetos e soluções da área de Ciência de Dados.

Você vai ser apresentado as técnicas matemáticas e estatísticas fundamentais a serem usados em projetos de dados; irá aprender a buscar, coletar e tratar os dados; aprenderá a usar o Python para projetos de dados; irá desenvolver modelos clássicos de Machine Learning (ML); aprenderá a fazer avaliação da qualidade dos modelos aplicados; irá criar modelo de dados não estruturados NLP (textos) e Visão Computacional (Vídeos); conhecerá a plataforma IBM Watson, Microsoft Azure e ferramentas para visualização de dados com ênfase no Power BI, por último vamos falar de projetos de Big Data.

Estrutura, Coleta, Ingestão e Tratamento de Dados

Janete Ribeiro

Matemática, Estatística, Modelos e Algoritmos x Linha de Negócio

Alexandre Soares

Laboratório Projeto Final – Apresentação VLC

Tania/Raquel/Mentores

Plataforma Watson e Modelos ML

Claudio Pinheiro

Plataforma Azure – Ciência de Dados

Thaissa B. Sanches

Python para Ciência de Dados

Jhean Camargo

Chat BOT com API Watson

Eduardo R./ Augusto G.

Laboratório Projeto Final – Apresentação MLC

Tania/Raquel/Mentores

Modeler flows (lógica + criação modelo)

Jhean Camargo

Ferramenta Visualização Dados

Rickson Barcelos

Laboratório Projeto Final – Prévia final

Tania/Raquel/Mentores

BANCA – Apresentação Desafio

Professores e Convidados

Valor:  R$ 8.600,00

Programa Mulher: 15% desconto no valor total

Programa Recolocação: 15% de desconto no valor total. Número limitado de vagas.

Bolsa de estudo: Número limitado de bolsas, de acordo com a política de avaliação vigente.

·         Estar desempregado ou ser o arrimo de família. Apresentar os documentos: demonstrativo de recebimentos (se empregado), declaração de quantas pessoas são dependentes (se for arrimo), declaração do último imposto de renda (se declarante) e comprovante de endereço.

FORMA DE PAGAMENTO: em até 12 vezes, boleto ou cartão de crédito.

Pré-inscrição e Conteúdo Programático
Curso: Ciência de Dados

Curso de R

R é uma linguagem de programação estatística e gráfica que vem se especializando na manipulação, análise e visualização de dados, sendo atualmente considerada uma das melhores ferramentas para essa finalidade. A linguagem possui como diferencial a facilidade no aprendizado, mesmo para aqueles que nunca tiveram contato anterior com programação.

Estudantes de ciência de dados, pesquisadores, alunos da pós graduação. Estudantes de inteligência artificial e demais interessados.

Programar na linguagem R é muito simples. Mesmo quem nunca teve contato algum com programação costuma ter facilidade no aprendizado, principalmente quando o ensino é de qualidade. Com didática, exemplos simples e objetivos, avançando para assuntos mais complexos de maneira gradual, sem ignorar conceitos importantes (evitando assim lacunas no aprendizado), todos conseguirão programar em R.

Introdução a lógica computacional, matemática básica.

Básico e Avançado.

Investimento: R$ 2.200,00 em até 6 vezes no cartão ou boleto.

Pré-inscrição: Curso de R

Aguardem: novos cursos de Formação Profissional

Novos Cursos disponíveis ainda em 2021

  • Formação Visão do Cliente – UX, UI, UX Desing, UX Writing, Customer Experience, etc.
  • Curso R Básico e Avançado
  • Curso Estatística para Ciência de Dados
  • Curso ChatBot Básico e Avançado
  • Curso Java Básico e Avançado
  • e muitos outros…